أعلنت شركة Nvidia عن إطلاق NitroGen، وهو نموذج أساس مفتوح المصدر للذكاء الاصطناعي، صُمم خصيصًا لتطوير ما يُعرف بوكلاء الألعاب العامّين، أي أنظمة قادرة على اللعب والتفاعل مع عدد كبير من ألعاب الفيديو بدلًا من التخصص في لعبة واحدة فقط.

وبحسب إنفيديا، تم تدريب نموذج NitroGen على أكثر من 40 ألف ساعة من لقطات اللعب تغطي أكثر من 1000 لعبة مختلفة، ما يمنحه قدرة واسعة على فهم أنماط اللعب، واتخاذ القرارات، والتكيف مع سيناريوهات متنوعة داخل الألعاب.

بيانات من مصدر غير تقليدي

اللافت في نهج إنفيديا هو اعتماد NitroGen على مصدر بيانات غالبًا ما يتم تجاهله، وهو مقاطع الفيديو المنشورة على منصات مثل YouTube وTwitch، خاصة تلك التي تحتوي على واجهات تحكم ظاهرة على الشاشة. هذا الأسلوب سمح للنموذج بتعلّم العلاقة بين مدخلات وحدة التحكم وردود الفعل داخل اللعبة، دون الحاجة إلى بناء بيئات تدريب معقدة من الصفر.

نتائج أداء لافتة

أظهرت نتائج الاختبارات أن NitroGen حقق تحسنًا يصل إلى 52% في معدلات نجاح المهام مقارنة بالنماذج التي يتم تدريبها من البداية دون الاستفادة من بيانات لعب مسبقة. هذا التحسن يعكس فعالية استخدام بيانات الفيديو العامة في تدريب نماذج ذكاء اصطناعي متقدمة للألعاب.

خطوة مهمة لمجتمع المطورين

إطلاق NitroGen كمشروع مفتوح المصدر يفتح الباب أمام الباحثين والمطورين لاستخدامه وتطويره في مجالات متعددة، مثل اختبار الألعاب، تطوير شخصيات ذكية داخل الألعاب، وحتى الأبحاث المتعلقة بالذكاء الاصطناعي التفاعلي.

هذه الخطوة تشير إلى توجه جديد في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، حيث لم تعد البيانات المصممة خصيصًا هي الخيار الوحيد، بل أصبحت المحتويات المتاحة على الإنترنت مصدرًا غنيًا وقابلًا للاستثمار. كما تعزز مكانة إنفيديا كلاعب رئيسي في تقاطع الذكاء الاصطناعي وصناعة الألعاب.